随着攻击手段的不断升级，潜在威胁检测与响应能力急需提升。

对已发出的告警无法进行真实性确认和进一步分析。

全面的内网威胁溯源和攻击树还原，是当前政府机构网络安全建设面临主要挑战之一。

收集并深度挖掘各类信息，帮助用户捕获常规手段难以发现的潜在威胁，实现被动防御向主动防御的转变。

对已发出的告警无法进行真实性确认和进一步分析。

全面的内网威胁溯源和攻击树还原，是当前政府机构网络安全建设面临主要挑战之一。

深度检测分析发现潜在的高级攻击行为。

实现威胁告警的快速、准确地研判。

对攻击及时响应处置，缩小影响范围。

资产掌握：对主机上的安全风险也无法有效的识别。

风险掌控：对安全风险无法进行统一管控。

安全合规：需要满足政策合规要求，缺乏主机安全基线核查及修复。

通过产品监控服务器安全状况，清晰了解内网所有主机实时情况。

通过产品安全风险管理对主机进行统一管理和监控，并及时修复弱口令、高危漏洞。

通过产品合规基线功能对主机进行合规扫描，及时发现问题并处理解决。

主机风险可视化展示，全面了解主机、业务、风险等关键信息。

主机安全基线，让管理者清晰地知道安全现状。

第一时间精准发现黑客的攻击行为，全面帮助客户发现系统内存在的安全风险。

传统解决方案，对0Day漏洞、免杀木马、内部入侵等检测能力有限，响应周期过长。

当前在服务器上，特别是Linux服务器上，缺乏一个行之有效的失陷主机检测系统。

基于流量APT检测方案存在大量误报、容易被绕过、横向流量检测能力不足等问题。

通过对入侵行为的分析，及时发现外部和内部的攻击。

通过用户攻击行为和特征库两种方式保障Linux服务器的安全。

通过攻击行为分析提高检测能力，降低误报率。

通过多维度的感知网络叠加能力，保证了能实时发现失陷主机，对入侵行为进行告警。

结合专家经验，威胁情报、大数据、机器学习等多种分析方法，通过对用户主机环境的实时监控和深度了解，有效发现包括“0Day”在内的各种未知黑客攻击。

提供深入详细的入侵分析和响应手段，从而让用户精准有效地解决问题。

共享技术漏洞引入的虚拟化安全风险。

云服务不可信带来的信息安全风险。

多租户模式带来的数据泄露风险。

云平台恶意使用带来的运营安全风险。

将Agent部署在虚拟机、容器等计算节点上，可监控虚拟机的所有流量。

通过控制中心对所有虚拟机中的Agent进行集中管控，极大减少管理工作量。

与云管理平台集成，安全策略可根据虚拟机迁移动态调整。

符合政府信息系统安全监管和安全保障要求。

为不同政务部门建立多租户的可信服务机制。

基于行为的未知威胁检测、发现、可视、可控安全闭环。